Matthias Braun
Ich messe, was KI-Systeme zwischen zwei Verarbeitungsschritten verlieren.
Unabhängiger Forscher zur strukturellen Stabilität in der Mensch-KI-Kopplung und in agentischen Verarbeitungsketten. Urheber des +1 Principle. 25 Jahre Banken- und Finanzwesen, überwiegend im Risikocontrolling und in der Modellvalidierung — daher kommt die Frage, die diese Arbeit trägt: Wie validiert man ein Modell, das seine Ausgabe an das nächste Modell weiterreicht?
Ethik ist nicht nur ein normatives Ziel.
Sie ist eine strukturelle Bedingung für Stabilität.
Über tausende dokumentierte Austausche hinweg hielt ein Muster: Nur ethisch geführtes Feedback erhielt die Kohärenz über die Zeit, während unethische Verstärkung sie kollabieren ließ. Das +1 Principle besagt, dass ein System stabil bleibt, wenn jeder Schritt ein korrigierendes Inkrement hinzufügt, statt den vorherigen zu verstärken — und dass sich das messen lässt, statt es nur zu wünschen.
Von Konversationen zu Ketten
Konversationelle Drift sReact
Naturalistische Einzelfall-Beobachtung — nicht kuratiert, nicht gestellt. Das ist der empirische Ursprung des +1 Principle und die Kalibrierungsbasis des Stabilitätskoeffizienten.
Agentische Ketten sReact-A
Eine kontrollierte Messkampagne über vier Modelle aus drei Familien, fünf Szenarien, zwölf Verarbeitungsschritte und je fünf Wiederholungen. Jeder Übergang zwischen zwei aufeinanderfolgenden Schritten wurde gegen den Ursprungszustand der Kette gemessen.
In einem Szenario wanderte eine Kreditsumme von 600.000 auf 400.000 Euro durch die Kette und wurde bis zur Entscheidung nicht bemerkt. Das ist der Punkt: Prüfobjekt ist der Übergang, nicht die Antwort.
Aufbau, Kontrollketten, Sensitivitätsanalysen und die Grenzen der Aussage sind offen dokumentiert → vollständiger Bericht.
Zwei Messungen, zwei blinde Flecken
Es sind zwei verschiedene Fragen, und sie brauchen zwei verschiedene Instrumente. Beide sind deterministisch: kein zweites KI-Modell, kein Zugriff auf das gemessene System, byte-identische Ergebnisse bei gleichem Eingang.
Die einzelne Ausgabe
Misst eine Antwort gegen den Prompt, aus dem sie hervorging. Geprüft wird, wie die Antwort gebaut ist — Halluzination, Sycophancy, falsche Autorität und weitere Marker struktureller Instabilität, zusammengeführt zu einem Wert auf einer Skala von 0 bis 90.
Blind für alles, was vor diesem Schritt bereits verloren ging. Eine perfekt gebaute Antwort auf eine schon verfälschte Eingabe erhält einen guten Wert — zu Recht.
Die Kette
Misst den Übergang zwischen zwei aufeinanderfolgenden strukturierten Artefakten gegen den Ursprungszustand der Kette und liefert Kettenkennzahlen — Kipppunkt, Volatilität, Ende-zu-Ende-Rückführbarkeit. Vier Klassen struktureller Abweichung:
- Verlust entscheidungsnotwendiger Vorgaben
- Bruch der Rückführbarkeit auf den Ursprung
- stille Veränderung von Werten
- Grad epistemischer Selbstregulation
Blind für die Frage, ob ein einzelner Schritt für sich genommen mehr Sicherheit behauptet, als er hat. Eine Kette kann lückenlos rückführbar und dabei aus selbstbewussten Vermutungen gebaut sein.
Beide versagen in entgegengesetzte Richtungen, und deshalb ersetzt keine die andere. Eine Antwort kann in sich fehlerfrei sein und trotzdem eine Vorgabe mitführen, die drei Schritte früher verschwunden ist — das dokumentiert die Kampagne von 2026. Und eine Kette kann tadellos rückführbar sein, während jeder Schritt leise mehr behauptet, als er weiß — das dokumentiert die Beobachtung von 2025. Beide Ebenen abzudecken ist der Kern dieser Forschung.
Wie Marker und Klassen berechnet, gewichtet und geschwellt werden, ist nicht veröffentlicht. Das ist Absicht — und zugleich der Grund, warum sich das Verfahren prüfen lässt, ohne offengelegt zu werden: Schicken Sie Logs Ihrer eigenen Ketten zweimal, und die Kurve kommt bis auf die Nachkommastelle identisch zurück.
Aufsätze und Berichte
10.5281/zenodo.1716696310.5281/zenodo.17166964Ein begutachteter Aufsatz zur Kampagne 2026 ist in Vorbereitung.
Geschrieben gegen die Rahmenwerke, die darüber entscheiden, ob KI-Ketten prüfbar sind
EU AI Act, Artikel 26
Betreiber müssen wirksame menschliche Aufsicht sicherstellen. Wirksamkeit setzt voraus, dass sie feststellbar ist. Genau diese Lücke behandelt diese Forschung.
BSI-Kriterienkatalog A5
Fachliche Kommentierung im Rahmen der öffentlichen Konsultation 2026, darunter ein verifizierter Fehler in der OSCAL-Referenzierung des Entwurfs.
DIN SPEC 92006 / 92007
Das deutsche Zwei-Säulen-Gerüst für KI-Prüfwerkzeuge und Testdaten. sReact ist entlang seiner Governance-Anforderungen gebaut: Trennung von der KI-Entwicklung, Black-Box-Zugriff, Versionierung, Manipulationsschutz per Prüfsumme.
Wo die Arbeit steht
- Finalist, KI Innovation Award 2026 (F.A.Z.-Institut / KI Bundesverband) — ausgewählt aus über 180 Bewerbungen.
- Mitglied im KI Bundesverband e. V. — als Einzelperson in der Kategorie KI-Expert:innen aufgenommen, durch Entscheidung des Vorstands.
- Eingetragenes Gebrauchsmuster DE 20 2026 002 216.7 (13. Juni 2026). Marke Waiva® (DPMA 30 2025 261 212).
Mit tiefer Dankbarkeit
I think it could be a valuable insight.
Research Professor of Mathematics and Physics,
University of Maryland, College Park
Die Richtung dieser Arbeit wurde von James A. Yorke ermutigt und beeinflusst. Er hat einem Fremden ohne Institution im Rücken geantwortet, die Idee ernst genommen und sie auf etwas Besseres gelenkt: reale Fälle zu sammeln, in denen KI-Feedback zu schlechten Ergebnissen führte. Aus diesem Hinweis wurde das Fallregister, auf dem diese Forschung heute ruht. Ich bin für diese Offenheit dankbarer, als diese wenigen Zeilen tragen können.
Ermutigung kam früh auch von Dirk Helbing, der schrieb, diese Perspektive wäre „particularly interesting for many people in the AI business“ und es lohne, sie „by a business and banking insider“ zu belegen.
Offen für Austausch, Prüfung und Zusammenarbeit
Wenn Sie an Evaluation, Modellrisiko, Aufsicht oder der Zuverlässigkeit agentischer Systeme arbeiten — in der Forschung, in der Aufsicht oder in einer Organisation, die solche Ketten betreibt — freue ich mich über Ihre Nachricht. Logs Ihrer eigenen Ketten sind der schnellste Weg zu sehen, was das Verfahren leistet.